该流程首先使用 TRL/SFTTrainer 对 JSONL 格式的训练数据上的 google/functiongemma-270m-it 基础模型进行微调。训练完成后，使用 ai-edge-torch 和 dynamic_int8 量化算法将模型转换为 TFLite 格式。最后一步取决于目标运行时环境：对于 MediaPipe，将 TFLite 模型与分词器和停止标记合并到一个 .task 包中，该包可在 iOS、Android 和 Web 上运行。或者，你可以将其打包为 .litertlm 格式，用于 LiteRT-LM 运行时，该运行时提供 NPU 加速和更广泛的平台支持，包括桌面平台。
这个过程也很漫长，持续到了上幼儿园的时候，大概1年左右。这一步现在看来，还是非常有必要的，非常好的缓解了孩子的分离焦虑。
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2026-02-28 00:00:00:0 谌贻琴在调研米兰冬残奥会备战工作时强调
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